VISION DE RECHERCHE · ELYSNY INSTITUTE

Des agents autonomes capables
d’aller plus loin.

Nous explorons des systèmes capables de raisonner sur des objectifs, planifier et exécuter des séquences de tâches autorisées, utiliser des outils, préserver un contexte utile et collaborer — sans sacrifier la sécurité, la transparence ni le contrôle.

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Illustration abstraite d’un globe numérique et de réseaux intelligents
RECHERCHE & INNOVATIONVISION → PROTOTYPES → ÉVALUATION

CAPACITÉS À EXPLORER

Au-delà des simples échanges de questions et réponses

Les capacités suivantes constituent des axes d’exploration. Elles ne signifient pas que toutes les fonctions sont déjà développées ou disponibles dans Youri.

01

Raisonnement et planification

Décomposer les objectifs en tâches, identifier les dépendances, sélectionner des stratégies, vérifier les résultats et réviser les plans lorsque les faits évoluent.

02

Mémoire structurée et continuité

Organiser les préférences, le contexte de travail et les connaissances pertinentes avec des règles claires de consentement, d’accès, de correction et de suppression.

03

Outils et actions contrôlées

Connecter des services autorisés, préparer les actions, valider les résultats et demander une approbation humaine avant les opérations sensibles ou irréversibles.

04

Coordination multi-agents

Coordonner des agents spécialisés pour l’analyse, la planification, la vérification et la synthèse, avec une responsabilité et une traçabilité explicites.

05

Interaction attentive au contexte

Étudier des interfaces qui adaptent le ton et le rythme aux signaux exprimés sans prétendre connaître les émotions avec certitude ni manipuler les décisions.

06

Perception multimodale

Combiner texte, voix, images, documents et données structurées lorsque c’est pertinent et autorisé.

07

Évaluation et amélioration

Mesurer la qualité, la robustesse, le coût, la latence et les taux d’erreur à partir de tests et de traces d’exécution.

08

Sécurité, identité et gouvernance

Définir les permissions, les limites d’action, les journaux d’audit, les protections contre les instructions malveillantes et les mécanismes d’arrêt ou de reprise.

PRINCIPE DISTINCTIF

L’autonomie ne signifie pas l’absence de contrôle

Un agent utile doit expliquer son objectif, indiquer les éléments qui fondent ses décisions, reconnaître l’incertitude, respecter les permissions et demander une validation lorsqu’il atteint une limite.

PARCOURS DE DÉVELOPPEMENT

Construire par étapes, mesurer à chaque phase.

01

Définir

Définir les tâches de test et les critères mesurables de réussite.

02

Construire

Créer un premier agent contrôlé avec planification, outils limités et traces d’exécution.

03

Structurer

Ajouter une mémoire explicite et des mécanismes de consentement et de gestion des données.

04

Évaluer

Tester la coordination multi-agents et les interactions multimodales dans des environnements de test.

05

Renforcer

Renforcer la robustesse, la cybersécurité, la supervision et la validation humaine avant tout déploiement réel.

Transparence sur l’état réel

Les étapes et les performances ne seront présentées comme acquises qu’après réalisation et évaluation. Les capacités décrites constituent une vision de recherche et développement.

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